API multiplataforma para aplicações multimídia embarcadas

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010Diferentes plataformas são utilizadas para o desenvolvimento de aplicações multimídia embarcadas. É comum que compiladores estejam disponíveis para estas plataformas porém, o código gerado a partir de linguagens de alto nível não é capaz de explorar todo o potencial do hardware da plataforma alvo. Para otimizar partes críticas da aplicação, geralmente são implementadas rotinas em linguagem de máquina (Assembly). Entretanto, o uso de linguagem Assembly na aplicação dificulta sua portabilidade para outras plataformas pois seu código necessita ser reescrito. A migração de uma aplicação para uma nova plataforma, com arquitetura e características de hardware diferentes, requer a reescrita do código da aplicação para a Interface para Programação de Aplicação (API) da arquitetura fornecida pelo fabricante. Este processo requer tempo, atrasando a criação de novos produtos, aumentando assim os custos de desenvolvimento e possivelmente resulta em aplicações ineficientes, que não exploram toda a potencialidade do hardware utilizado. Este trabalho apresenta a Embedded Multimedia Cross-Platform API (EMCA) que tem como objetivo fornecer ao desenvolvedor de aplicações multimídia uma interface independente de hardware para algoritmos de processamento de sinais digitais, facilitando a migração da aplicação para diferentes plataformas. Através do uso de mediadores de hardware a EMCA permite a implementação de algoritmos DSP independentes de plataforma. São expostos os mediadores de hardware de MAC e Barrel Shifter e a interface de Transformada Rápida de Fourier (FFT) da EMCA. Foi avaliada a utilização da EMCA em um decodificador de áudio Codificação de Áudio Avançada (AAC), mostrando que a sua especialização para arquiteturas embarcadas permite a otimização da aplicação sem comprometer sua portabilidade para outras plataformas

Projeto de sistemas embarcados: Um estudo de caso baseado em microcontrolador e seguindo AOSD

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação.Este trabalho é a análise do projeto de um sistema embarcado seguindo duas estratégias de desenvolvimento de sistemas computacionais embarcados. As duas estratégias são a abordagem tradicional com base em microcontroladores e a abordagem proposta pelo projeto PDSCE, que se baseia na metodologia de Projeto de Sistemas Orientados a Aplicação para conduzir o desenvolvimento de sistemas embarcados como agregados de componentes de hardware e de software adaptados e configurados de acordo com os requisitos da aplicação alvo, dando origem à implementações na forma de SoC

Physical fitness related to sportive performance in artistic gymnastics

<div><p>Abstract The practice of artistic gymnastics for children and adolescents develop both motor vocabulary, cognitive aspects and affective partners. The aim of the study was to analyze physical fitness characteristics related to sports performance of adolescents practicing artistic gymnastics. This study is a systematic review and used the following databases: Scielo, PubMed and SportDiscus, with no starting date and using as final cutoff the month of February 2017. The search strategy was based on the identification of the Population of adolescents practicing artistic gymnastics and outcome related to physical fitness characteristics related to sports performance, and allowed verifying how studies were evaluated. There was a predominance of studies related to anthropometric variables, such as BMI and body fat percentage (%F) of gymnasts. Based on this type of study, the information available in this study will contribute to help physical education professionals and other researchers in the field with current publications related to these aspects, according to the results of this study, particularly in the pedagogical information for coaches.</p></div

Genome-wide identification, classification and transcriptional analysis of nitrate and ammonium transporters in Coffea

Abstract Nitrogen (N) is quantitatively the main nutrient required by coffee plants, with acquisition mainly by the roots and mostly exported to coffee beans. Nitrate (NO3&#8211;) and ammonium (NH4+) are the most important inorganic sources for N uptake. Several N transporters encoded by different gene families mediate the uptake of these compounds. They have an important role in source preference for N uptake in the root system. In this study, we performed a genome-wide analysis, including in silico expression and phylogenetic analyses of AMT1, AMT2, NRT1/PTR, and NRT2 transporters in the recently sequenced Coffea canephora genome. We analyzed the expression of six selected transporters in Coffea arabica roots submitted to N deficiency. N source preference was also analyzed in C. arabica using isotopes. C. canephora N transporters follow the patterns observed for most eudicots, where each member of the AMT and NRT families has a particular role in N mobilization, and where some of these are modulated by N deficiency. Despite the prevalence of putative nitrate transporters in the Coffea genome, ammonium was the preferential inorganic N source for N-starved C. arabica roots. This data provides an important basis for fundamental and applied studies to depict molecular mechanisms involved in N uptake in coffee trees

An integrated analysis of mRNA and sRNA transcriptional profiles in Coffea arabica L. roots: insights on nitrogen starvation responses

International audienceCoffea arabica L. is an important agricultural commodity, accounting for 60% of traded coffee worldwide. Nitrogen (N) is a macronutrient that is usually limiting to plant yield; however, molecular mechanisms of plant acclimation to N limitation remain largely unknown in tropical woody crops. In this study, we investigated the transcriptome of coffee roots under N starvation, analyzing poly-A+ libraries and small RNAs. We also evaluated the concentration of selected amino acids and N-source preferences in roots. Ammonium was preferentially taken up over nitrate, and asparagine and glutamate were the most abundant amino acids observed in coffee roots. We obtained 34,654 assembled contigs by mRNA sequencing, and validated the transcriptional profile of 12 genes by RT-qPCR. Illumina small RNA sequencing yielded 8,524,332 non-redundant reads, resulting in the identification of 86 microRNA families targeting 253 genes. The transcriptional pattern of eight miRNA families was also validated. To our knowledge, this is the first catalog of differentially regulated amino acids, N sources, mRNAs, and sRNAs in Arabica coffee roots